variables d'échelle Vs. Variables nominales

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variables d'échelle Vs.  Variables nominales


Échelle et variables nominales servent un but dans les études statistiques, qui à son tour peut aider à mieux adapter la performance ou de la commercialisation de l'entreprise. Les variables qui manquent pour manque de signification statistique, car ils ne disposent pas d'un ordre spécifique qui compare la valeur d'une variable à l'autre.

Variables nominales classer sans ordre

Les variables nominales peuvent trier en deux ou plusieurs catégories qui ne disposent pas d'un ordre spécifique. Couleur des cheveux est un exemple de variable nominale, parce blonde, brune et rousse constituent plus de deux catégories, et les couleurs de cheveux manquent le système de commande organique de numéros.

variables d'échelle classer avec ordre et Intervalles

Définir une échelle ou variable intervalle nécessite d'abord une compréhension des variables ordinales. Les variables ordinales classer de façon similaire à des variables nominales, mais diffèrent en ayant un système de commande intrinsèque. Les niveaux d'éducation servir comme variables ordinales, parce diplômé du secondaire, un collège et diplômé de l'université ont un ordre défini. Les variables d'échelle prennent variables ordinales une étape plus loin en incluant un intervalle défini entre les catégories ordonnées. Fourchettes de revenus annuels présentés dans le cadre d'une enquête pourrait servir d'exemple variable d'échelle. Les enquêtes ont tendance à casser revenu annuel vers le bas dans les plages même, tels que $ 10,000 à $ 30,000 et $ 30,000 à $ 60,000.

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